Los modelos de IA como ChatGPT generan hasta 50 veces más emisiones de CO2 que modelos más simples. Esto plantea serias preocupaciones sobre su huella energética.
Los modelos de inteligencia artificial conversacional más avanzados, como ChatGPT, están demostrando tener un impacto ambiental significativo. Según expertos, estos modelos pueden generar hasta 50 veces más emisiones de CO2 que otros sistemas más simples al responder preguntas básicas. Este hecho resalta la necesidad de evaluar el consumo energético del mundo digital, que ha sido poco analizado en comparación con sectores como la aviación.
El consumo energético de la IA
El uso de inteligencia artificial generativa, que requiere grandes capacidades de cálculo y enormes infraestructuras de computación, se traduce en una alta demanda eléctrica. Por ejemplo, una simple consulta en ChatGPT puede generar alrededor de 11 gramos de CO2, mientras que modelos menos potentes como Mistral emiten solo 0,016 gramos. Este desbalance en las emisiones subraya la urgencia de democratizar el acceso a tecnologías más sostenibles y eficientes.
Rubén Cuevas, cofundador de Hiili, enfatiza la importancia de que los usuarios sean conscientes de qué modelos de IA son menos contaminantes. Actualmente, no hay suficiente visibilidad sobre el consumo energético de estos modelos, lo que complica la optimización de su uso. A medida que la demanda de estos sistemas crece, también lo hace la presión sobre la infraestructura eléctrica, con centros de datos que pueden consumir entre 1 y 300 GWh anuales.
¿Cómo podemos equilibrar el avance de la inteligencia artificial con la necesidad de reducir su impacto ambiental?
Fuente: Canarias7