Esta es una traducción al español del texto, manteniendo el tono personal y urgente del autor realizada por Claude:

Piensa en febrero de 2020.

Si estabas prestando mucha atención, quizás notaste que algunas personas hablaban de un virus que se extendía en el extranjero. Pero la mayoría no prestábamos tanta atención. La bolsa iba bien, tus hijos iban al colegio, ibas a restaurantes, dabas la mano y planificabas viajes. Si alguien te hubiera dicho que estaba acaparando papel higiénico, habrías pensado que había pasado demasiado tiempo en un rincón extraño de internet. Luego, en el transcurso de unas tres semanas, el mundo entero cambió. Tu oficina cerró, tus hijos volvieron a casa y la vida se reorganizó en algo que no habrías creído si te lo hubieran descrito un mes antes.

Creo que estamos en la fase de «esto parece exagerado» de algo mucho, mucho más grande que el COVID.

Llevo seis años construyendo una startup de IA e invirtiendo en el sector. Vivo en este mundo. Y escribo esto para las personas de mi vida que no lo hacen… mi familia, mis amigos, las personas que me importan y que siguen preguntándome «¿y qué hay de verdad en lo de la IA?» y reciben una respuesta que no hace justicia a lo que está ocurriendo realmente. Siempre les doy la versión educada. La versión de cóctel. Porque la versión honesta suena a que he perdido la cabeza. Y durante un tiempo me dije que era razón suficiente para guardarme para mí lo que está pasando de verdad. Pero la distancia entre lo que he estado diciendo y lo que está ocurriendo realmente se ha vuelto demasiado grande. Las personas que me importan merecen escuchar lo que viene, aunque suene a locura.

Debo dejar algo claro desde el principio: aunque trabajo en IA, tengo casi ninguna influencia sobre lo que está a punto de suceder, y lo mismo le ocurre a la gran mayoría del sector. El futuro lo está moldeando un número extraordinariamente pequeño de personas: unos pocos cientos de investigadores en un puñado de empresas… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind y algunas otras. Un solo ciclo de entrenamiento, gestionado por un equipo reducido durante unos meses, puede producir un sistema de IA que altere toda la trayectoria de la tecnología. La mayoría de los que trabajamos en IA estamos construyendo sobre cimientos que no pusimos nosotros. Estamos viendo esto desplegarse igual que vosotros… solo que nos encontramos lo bastante cerca como para sentir el suelo temblar primero.

Pero ha llegado el momento. No en el sentido de «tarde o temprano habría que hablar de esto». Sino en el de «esto está ocurriendo ahora mismo y necesito que lo entiendas».

Sé que es real porque a mí me ocurrió primero

Lo que nadie fuera del mundo tecnológico acaba de entender es esto: la razón por la que tantas personas del sector están dando la voz de alarma ahora mismo es porque esto ya nos ha ocurrido a nosotros. No estamos haciendo predicciones. Os estamos contando lo que ya sucedió en nuestros propios trabajos, y os advertimos de que vosotros sois los siguientes.

Durante años, la IA fue mejorando de forma constante. Grandes saltos aquí y allá, pero cada gran salto estaba suficientemente espaciado como para poder asimilarlos a medida que llegaban. Luego, en 2025, nuevas técnicas para construir estos modelos desbloquearon un ritmo de progreso mucho más rápido. Y entonces fue aún más rápido. Y luego más rápido todavía. Cada nuevo modelo no era simplemente mejor que el anterior… era mejor por un margen mayor, y el tiempo entre nuevas versiones era más corto. Usaba la IA cada vez más, iba y venía con ella cada vez menos, y la veía ocuparse de cosas que yo creía que requerían mi experiencia.

Luego, el 5 de febrero, dos grandes laboratorios de IA publicaron nuevos modelos el mismo día: GPT-5.3 Codex de OpenAI y Opus 4.6 de Anthropic (los creadores de Claude, uno de los principales competidores de ChatGPT). Y algo encajó. No como un interruptor de luz… más como el momento en que te das cuenta de que el agua ha ido subiendo a tu alrededor y ahora te llega al pecho.

Ya no soy necesario para el trabajo técnico real de mi empleo. Describo lo que quiero construir, en inglés sencillo, y simplemente… aparece. No un borrador que necesito corregir. El resultado final. Le digo a la IA lo que quiero, me alejo del ordenador durante cuatro horas y vuelvo para encontrar el trabajo hecho. Bien hecho, mejor de lo que yo lo habría hecho, sin necesidad de correcciones. Hace un par de meses, iba y venía con la IA, guiándola, haciendo ediciones. Ahora simplemente describo el resultado y me marcho.

Déjame darte un ejemplo para que entiendas cómo se ve esto en la práctica. Le digo a la IA: «Quiero construir esta aplicación. Esto es lo que debe hacer, esto es más o menos cómo debe verse. Resuelve el flujo de usuario, el diseño, todo.» Y lo hace. Escribe decenas de miles de líneas de código. Luego, y esta es la parte que habría sido impensable hace un año, abre la aplicación por sí misma. Hace clic en los botones. Prueba las funciones. Usa la aplicación como lo haría una persona. Si no le gusta cómo se ve o se siente algo, vuelve atrás y lo cambia, por sí sola. Itera, como haría un desarrollador, corrigiendo y refinando hasta que queda satisfecha. Solo una vez que ha decidido que la aplicación cumple sus propios estándares vuelve a mí y dice: «Está lista para que la pruebes.» Y cuando la pruebo, suele ser perfecta.

No exagero. Así fue mi lunes esta semana.

Pero fue el modelo publicado la semana pasada (GPT-5.3 Codex) el que más me sacudió. No se limitaba a ejecutar mis instrucciones. Tomaba decisiones inteligentes. Tenía algo que se sentía, por primera vez, como criterio. Como gusto. Esa sensación inexplicable de saber cuál es la decisión correcta que siempre se dijo que la IA nunca tendría. Este modelo la tiene, o algo tan cercano que la distinción está empezando a perder importancia.

Siempre he sido de los primeros en adoptar herramientas de IA. Pero los últimos meses me han dejado atónito. Estos nuevos modelos no son mejoras incrementales. Esto es algo completamente distinto.

Y aquí está la razón por la que esto te importa a ti, aunque no trabajes en tecnología.

Los laboratorios de IA tomaron una decisión deliberada. Se centraron primero en hacer que la IA fuera excelente escribiendo código… porque construir IA requiere mucho código. Si la IA puede escribir ese código, puede ayudar a construir la próxima versión de sí misma. Una versión más inteligente, que escribe mejor código, que construye una versión aún más inteligente. Hacer que la IA fuera excelente programando era la estrategia que lo desbloquea todo lo demás. Por eso lo hicieron primero. Mi trabajo empezó a cambiar antes que el tuyo no porque estuvieran apuntando a los ingenieros de software… fue simplemente un efecto secundario de hacia dónde eligieron apuntar primero.

Ya lo han conseguido. Y están pasando a todo lo demás.

La experiencia que los trabajadores tecnológicos han tenido durante el último año, de ver cómo la IA pasaba de «herramienta útil» a «hace mi trabajo mejor que yo», es la experiencia que todo el mundo está a punto de tener. Derecho, finanzas, medicina, contabilidad, consultoría, redacción, diseño, análisis, atención al cliente. No en diez años. Las personas que construyen estos sistemas dicen que en uno a cinco años. Algunos dicen que antes. Y dado lo que he visto en solo los últimos dos meses, creo que «antes» es lo más probable.

«Pero yo probé la IA y no era tan buena»

Lo escucho constantemente. Lo entiendo, porque antes era verdad.

Si probaste ChatGPT en 2023 o principios de 2024 y pensaste «esto inventa cosas» o «esto no es tan impresionante», tenías razón. Aquellas versiones tempranas tenían limitaciones reales. Alucinaban. Decían cosas sin sentido con total confianza.

Eso fue hace dos años. En tiempo de IA, eso es historia antigua.

Los modelos disponibles hoy son irreconocibles respecto a lo que existía hace seis meses. El debate sobre si la IA «realmente está mejorando» o «está tocando techo» —que lleva más de un año en curso— ha terminado. Se acabó. Cualquiera que siga sosteniendo ese argumento o bien no ha usado los modelos actuales, o tiene un incentivo para minimizar lo que está ocurriendo, o está evaluando basándose en una experiencia de 2024 que ya no es relevante. No lo digo para ser condescendiente. Lo digo porque la brecha entre la percepción pública y la realidad actual es ahora enorme, y esa brecha es peligrosa… porque está impidiendo que la gente se prepare.

Parte del problema es que la mayoría de las personas usan la versión gratuita de las herramientas de IA. La versión gratuita está más de un año por detrás de lo que tienen acceso los usuarios de pago. Juzgar la IA basándose en el ChatGPT gratuito es como evaluar el estado de los smartphones usando un teléfono con tapa. Las personas que pagan por las mejores herramientas y las usan a diario para trabajo real saben lo que viene.

Pienso en mi amigo abogado. Le digo constantemente que pruebe la IA en su bufete, y él sigue encontrando razones por las que no va a funcionar. No está diseñada para su especialidad, cometió un error cuando la probó, no entiende los matices de lo que hace. Lo entiendo. Pero he tenido socios de grandes despachos que se han puesto en contacto conmigo pidiendo consejo, porque han probado las versiones actuales y ven hacia dónde va esto. Uno de ellos, el socio director de un gran despacho, pasa horas al día usando IA. Me dijo que es como tener un equipo de abogados asociados disponible al instante. No la usa porque sea un juguete. La usa porque funciona. Y me dijo algo que se me quedó grabado: cada dos meses, su capacidad para su trabajo mejora significativamente. Dijo que si sigue en esta trayectoria, espera que sea capaz de hacer la mayor parte de lo que él hace antes de lo que pensamos… y él es un socio director con décadas de experiencia. No está en pánico. Pero está prestando mucha atención.

Las personas que van por delante en sus sectores —las que realmente están experimentando en serio— no están descartando esto. Están asombradas por lo que ya puede hacer. Y se están posicionando en consecuencia.

Qué tan rápido se está moviendo esto realmente

Déjame concretar el ritmo de mejora, porque creo que esta es la parte más difícil de creer si no la estás siguiendo de cerca.

En 2022, la IA no podía hacer aritmética básica de forma fiable. Te decía con total confianza que 7 × 8 = 54.

En 2023, podía aprobar el examen de acceso a la abogacía.

En 2024, podía escribir software funcional y explicar ciencia a nivel de posgrado.

A finales de 2025, algunos de los mejores ingenieros del mundo dijeron que habían cedido a la IA la mayor parte de su trabajo de programación.

El 5 de febrero de 2026, llegaron nuevos modelos que hicieron que todo lo anterior pareciera de otra era.

Si no has probado la IA en los últimos meses, lo que existe hoy te resultaría irreconocible.

Hay una organización llamada METR que mide esto con datos. Rastrean la duración de las tareas del mundo real —medidas por cuánto tiempo le llevan a un experto humano— que un modelo puede completar con éxito de principio a fin sin ayuda humana. Hace aproximadamente un año, la respuesta era de unos diez minutos. Luego fue una hora. Luego varias horas. La medición más reciente (Claude Opus 4.5, de noviembre) mostró a la IA completando tareas que le llevan a un experto humano casi cinco horas. Y ese número se duplica aproximadamente cada siete meses, con datos recientes que sugieren que podría estar acelerándose hasta cada cuatro meses.

Pero incluso esa medición no se ha actualizado para incluir los modelos que acaban de salir esta semana. En mi experiencia usándolos, el salto es extremadamente significativo. Espero que la próxima actualización del gráfico de METR muestre otro gran avance.

Si extiendes la tendencia —y se ha mantenido durante años sin señales de aplanarse— estamos hablando de una IA que puede trabajar de forma independiente durante días en menos de un año. Semanas en dos. Proyectos de un mes en tres.

Amodei ha dicho que los modelos de IA «sustancialmente más inteligentes que casi todos los humanos en casi todas las tareas» están en camino para 2026 o 2027.

Deja que eso cale. Si la IA es más inteligente que la mayoría de los doctores, ¿de verdad crees que no puede hacer la mayoría de los trabajos de oficina?

Piensa en lo que eso significa para tu trabajo.

La IA ahora construye la próxima IA

Hay una cosa más que está ocurriendo que creo que es el desarrollo más importante y el menos comprendido.

El 5 de febrero, OpenAI publicó GPT-5.3 Codex. En la documentación técnica, incluyeron esto:

«GPT-5.3-Codex es nuestro primer modelo que fue decisivo en su propia creación. El equipo de Codex usó versiones tempranas para depurar su propio entrenamiento, gestionar su propio despliegue y diagnosticar resultados de pruebas y evaluaciones.»

Léelo de nuevo. La IA ayudó a construirse a sí misma.

Esto no es una predicción sobre lo que podría ocurrir algún día. OpenAI te está diciendo, ahora mismo, que la IA que acaban de publicar se usó para crearse a sí misma. Una de las principales cosas que hace que la IA mejore es la inteligencia aplicada al desarrollo de IA. Y la IA ahora es lo suficientemente inteligente como para contribuir de manera significativa a su propia mejora.

Dario Amodei, el CEO de Anthropic, dice que la IA ahora escribe «gran parte del código» en su empresa, y que el bucle de retroalimentación entre la IA actual y la IA de próxima generación está «cobrando impulso mes a mes». Dice que quizás estemos «a solo 1-2 años de un punto en que la generación actual de IA construya de forma autónoma la siguiente».

Cada generación ayuda a construir la siguiente, que es más inteligente, que construye la siguiente más rápido, que es más inteligente aún. Los investigadores llaman a esto explosión de inteligencia. Y las personas que lo sabrían —las que lo están construyendo— creen que el proceso ya ha comenzado.

Qué significa esto para tu trabajo

Voy a ser directo contigo porque creo que mereces honestidad más que comodidad.

Dario Amodei, que probablemente sea el CEO más centrado en la seguridad de toda la industria de la IA, ha predicho públicamente que la IA eliminará el 50% de los empleos de cuello blanco de nivel inicial en uno a cinco años. Y muchas personas del sector creen que está siendo conservador. Dado lo que los últimos modelos pueden hacer, la capacidad para una disrupción masiva podría estar aquí antes de que acabe este año. Tardará algún tiempo en propagarse por la economía, pero la capacidad subyacente está llegando ahora.

Esto es diferente de todas las oleadas anteriores de automatización, y necesito que entiendas por qué. La IA no está reemplazando una habilidad específica. Es un sustituto general del trabajo cognitivo. Mejora en todo simultáneamente. Cuando las fábricas se automatizaron, un trabajador desplazado podía reciclarse como trabajador de oficina. Cuando internet disrumpió el comercio minorista, los trabajadores se trasladaron a la logística o los servicios. Pero la IA no deja un hueco conveniente al que moverse. En lo que sea que te recicles, también está mejorando en eso.

Déjame darte algunos ejemplos concretos para que esto sea tangible… pero quiero dejar claro que son solo ejemplos. Esta lista no es exhaustiva. Si tu trabajo no se menciona aquí, eso no significa que esté a salvo. Casi todo el trabajo del conocimiento está siendo afectado.

Trabajo jurídico. La IA ya puede leer contratos, resumir jurisprudencia, redactar escritos e investigar precedentes legales a un nivel que rivaliza con los abogados asociados junior. El socio director que mencioné no usa IA porque sea divertido. La usa porque supera a sus asociados en muchas tareas.

Análisis financiero. Construir modelos financieros, analizar datos, redactar memorandos de inversión, generar informes. La IA los maneja con competencia y está mejorando rápidamente.

Redacción y contenido. Textos de marketing, informes, periodismo, redacción técnica. La calidad ha llegado a un punto en que muchos profesionales no pueden distinguir el resultado de la IA del trabajo humano.

Ingeniería de software. Este es el campo que mejor conozco. Hace un año, la IA apenas podía escribir unas pocas líneas de código sin errores. Ahora escribe cientos de miles de líneas que funcionan correctamente. Grandes partes del trabajo ya están automatizadas: no solo tareas simples, sino proyectos complejos de varios días. Habrá muchos menos puestos de programación en unos años de los que hay hoy.

Análisis médico. Interpretación de imágenes, análisis de resultados de laboratorio, sugerencia de diagnósticos, revisión de bibliografía. La IA se acerca o supera el rendimiento humano en varias áreas.

Atención al cliente. Agentes de IA genuinamente capaces —no los frustrantes chatbots de hace cinco años— se están desplegando ahora, resolviendo problemas complejos de varios pasos.

Mucha gente encuentra consuelo en la idea de que ciertas cosas están a salvo. Que la IA puede manejar el trabajo rutinario pero no puede reemplazar el juicio humano, la creatividad, el pensamiento estratégico, la empatía. Yo también lo decía antes. Ya no estoy seguro de creerlo.

Los modelos de IA más recientes toman decisiones que parecen criterio. Muestran algo que parecía gusto: una intuición sobre cuál era la decisión correcta, no solo la técnicamente correcta. Hace un año eso habría sido impensable. Mi regla general en este momento es: si un modelo muestra aunque sea un atisbo de una capacidad hoy, la próxima generación será genuinamente buena en ella. Estas cosas mejoran exponencialmente, no linealmente.

¿Replicará la IA la empatía humana profunda? ¿Reemplazará la confianza construida a lo largo de años de relación? No lo sé. Quizás no. Pero ya he visto a personas empezar a depender de la IA para apoyo emocional, consejo, compañía. Esa tendencia solo va a crecer.

Creo que la respuesta honesta es que nada que pueda hacerse en un ordenador está a salvo a medio plazo. Si tu trabajo ocurre en una pantalla —si el núcleo de lo que haces es leer, escribir, analizar, decidir, comunicar a través de un teclado— entonces la IA viene a por partes significativas de él. El horizonte temporal no es «algún día». Ya ha comenzado.

Con el tiempo, los robots también se harán cargo del trabajo físico. Todavía no están del todo ahí. Pero «todavía no del todo» en términos de IA tiene la costumbre de convertirse en «aquí está» más rápido de lo que nadie espera.

Qué debes hacer realmente

No escribo esto para hacerte sentir impotente. Lo escribo porque creo que la mayor ventaja que puedes tener ahora mismo es simplemente llegar pronto. Pronto para entenderlo. Pronto para usarlo. Pronto para adaptarte.

Empieza a usar la IA en serio, no solo como un buscador. Suscríbete a la versión de pago de Claude o ChatGPT. Son 20 dólares al mes. Pero dos cosas importan de inmediato. Primero: asegúrate de que estás usando el mejor modelo disponible, no simplemente el predeterminado. Estas aplicaciones a menudo usan por defecto un modelo más rápido pero menos capaz. Busca en los ajustes o el selector de modelos y selecciona la opción más capaz. Ahora mismo eso es GPT-5.2 en ChatGPT o Claude Opus 4.6 en Claude, pero cambia cada dos meses. Si quieres mantenerte al día sobre qué modelo es el mejor en cada momento, puedes seguirme en X (@mattshumer_). Pruebo cada versión importante y comparto lo que merece la pena usar.

Segundo, y más importante: no te limites a hacerle preguntas rápidas. Ese es el error que comete la mayoría. La tratan como a Google y luego se preguntan de qué va el revuelo. En cambio, introdúcela en tu trabajo real. Si eres abogado, dale un contrato y pídele que encuentre cada cláusula que podría perjudicar a tu cliente. Si estás en finanzas, dale una hoja de cálculo desordenada y pídele que construya el modelo. Si eres directivo, pégale los datos trimestrales de tu equipo y pídele que encuentre la historia. Las personas que están avanzando no usan la IA de forma casual. Están buscando activamente formas de automatizar partes de su trabajo que antes les llevaban horas. Empieza con lo que más tiempo te ocupa y mira qué pasa.

Y no des por sentado que no puede hacer algo solo porque parece demasiado difícil. Pruébalo. Si eres abogado, no lo uses solo para preguntas rápidas de investigación. Dale un contrato completo y pídele que redacte una contrapropuesta. Si eres contable, no le pidas solo que explique una norma fiscal. Dale la declaración completa de un cliente y ve qué encuentra. El primer intento puede no ser perfecto. No pasa nada. Itera. Reformula lo que pediste. Dale más contexto. Inténtalo de nuevo. Puede que te sorprenda lo que funciona. Y aquí está lo que debes recordar: si hoy funciona aunque sea a medias, puedes estar casi seguro de que en seis meses lo hará casi a la perfección. La trayectoria solo va en una dirección.

Este puede ser el año más importante de tu carrera. Actúa en consecuencia. No lo digo para estresarte. Lo digo porque ahora mismo hay una breve ventana en la que la mayoría de las personas en la mayoría de las empresas siguen ignorando esto. La persona que entre a una reunión y diga «usé IA para hacer este análisis en una hora en lugar de tres días» va a ser la más valiosa de la sala. No eventualmente. Ahora mismo. Aprende estas herramientas. Hazte competente. Demuestra lo que es posible. Si llegas suficientemente pronto, así es como asciendes: siendo la persona que entiende lo que viene y puede mostrar a otros cómo navegarlo. Esa ventana no permanecerá abierta mucho tiempo. Una vez que todo el mundo lo descubra, la ventaja desaparece.

No tengas ego al respecto. El socio director de ese despacho no tiene demasiado orgullo para pasar horas al día con la IA. Lo hace precisamente porque es lo suficientemente veterano como para entender lo que está en juego. Las personas que más van a sufrir son las que se nieguen a implicarse: las que lo descarten como una moda, que sientan que usar IA disminuye su pericia, que asuman que su campo es especial e inmune. No lo es. Ningún campo lo es.

Pon tu economía en orden. No soy asesor financiero y no intento asustarte para que hagas nada drástico. Pero si crees, aunque sea en parte, que los próximos años podrían traer una disrupción real a tu sector, la resiliencia financiera básica importa más de lo que importaba hace un año. Acumula ahorros si puedes. Ten cuidado con contraer nuevas deudas que asumen que tus ingresos actuales están garantizados. Piensa en si tus gastos fijos te dan flexibilidad o te encadenan. Date opciones si las cosas se mueven más rápido de lo que esperas.

Piensa en dónde estás y apóyate en lo que es más difícil de reemplazar. Algunas cosas tardarán más en ser desplazadas por la IA. Las relaciones y la confianza construidas a lo largo de años. El trabajo que requiere presencia física. Los roles con responsabilidad regulada: roles en los que alguien todavía tiene que firmar, asumir responsabilidad legal, comparecer en un tribunal. Los sectores con grandes obstáculos regulatorios, donde la adopción se verá ralentizada por el cumplimiento, la responsabilidad y la inercia institucional. Ninguno de estos es un escudo permanente. Pero dan tiempo. Y el tiempo, ahora mismo, es lo más valioso que puedes tener, siempre que lo uses para adaptarte, no para fingir que esto no está ocurriendo.

Replantéate lo que le estás diciendo a tus hijos. El manual estándar: sacar buenas notas, ir a una buena universidad, conseguir un trabajo profesional estable. Apunta directamente a los roles más expuestos. No digo que la educación no importe. Pero lo que más importará para la próxima generación es aprender a trabajar con estas herramientas y perseguir las cosas que les apasionan genuinamente. Nadie sabe exactamente cómo será el mercado laboral dentro de diez años. Pero las personas con más probabilidades de prosperar son las que son profundamente curiosas, adaptables y eficaces usando la IA para hacer cosas que realmente les importan. Enseña a tus hijos a ser constructores y aprendices, no a optimizar para una trayectoria profesional que puede que no exista cuando se gradúen.

Tus sueños acaban de estar mucho más cerca. He pasado la mayor parte de esta sección hablando de amenazas, así que déjame hablar del otro lado, porque es igual de real. Si alguna vez has querido construir algo pero no tenías las habilidades técnicas ni el dinero para contratar a alguien, esa barrera ha desaparecido en gran medida. Puedes describir una aplicación a la IA y tener una versión funcional en una hora. No exagero. Lo hago habitualmente. Si siempre has querido escribir un libro pero no encontrabas el tiempo o tenías dificultades con la escritura, puedes trabajar con la IA para conseguirlo. ¿Quieres aprender una nueva habilidad? El mejor tutor del mundo está ahora disponible para cualquiera por 20 dólares al mes… uno con paciencia infinita, disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, que puede explicar cualquier cosa al nivel que necesites. El conocimiento es esencialmente gratuito ahora. Las herramientas para construir cosas son extremadamente baratas ahora. Lo que hayas estado postergando porque parecía demasiado difícil, demasiado caro o demasiado fuera de tu experiencia: inténtalo. Persigue las cosas que te apasionan. Nunca sabes adónde conducirán. Y en un mundo donde las viejas trayectorias profesionales están siendo disrumpidas, la persona que pasó un año construyendo algo que ama podría acabar mejor posicionada que la que pasó ese año aferrada a una descripción de puesto.

Construye el hábito de adaptarte. Este es quizás el más importante. Las herramientas específicas no importan tanto como el músculo de aprender nuevas rápidamente. La IA va a seguir cambiando, y rápido. Los modelos que existen hoy quedarán obsoletos en un año. Los flujos de trabajo que la gente construye ahora tendrán que ser reconstruidos. Las personas que salgan bien de esto no serán las que dominaron una herramienta. Serán las que se sintieron cómodas con el ritmo del cambio en sí mismo. Crea el hábito de experimentar. Prueba cosas nuevas aunque lo actual esté funcionando. Acostúmbrate a ser principiante repetidamente. Esa adaptabilidad es lo más cercano a una ventaja duradera que existe ahora mismo.

Aquí hay un compromiso sencillo que te pondrá por delante de casi todo el mundo: pasa una hora al día experimentando con IA. No leyendo sobre ella pasivamente. Usándola. Cada día, intenta hacer que haga algo nuevo… algo que no hayas probado antes, algo de lo que no estés seguro de que pueda manejar. Prueba una nueva herramienta. Dale un problema más difícil. Una hora al día, cada día. Si haces esto durante los próximos seis meses, entenderás lo que viene mejor que el 99% de las personas a tu alrededor. No es una exageración. Casi nadie está haciendo esto ahora mismo. El listón está por el suelo.

El panorama general

Me he centrado en los trabajos porque es lo que más directamente afecta a la vida de las personas. Pero quiero ser honesto sobre el alcance completo de lo que está ocurriendo, porque va mucho más allá del trabajo.

Amodei tiene un experimento mental en el que no dejo de pensar. Imagina que es 2027. Aparece un nuevo país de la noche a la mañana. 50 millones de ciudadanos, cada uno más inteligente que cualquier ganador del Premio Nobel que haya existido jamás. Piensan de 10 a 100 veces más rápido que cualquier humano. Nunca duermen. Pueden usar internet, controlar robots, dirigir experimentos y operar cualquier cosa con una interfaz digital. ¿Qué diría un asesor de seguridad nacional?

Amodei dice que la respuesta es obvia: «la amenaza de seguridad nacional más grave que hemos enfrentado en un siglo, posiblemente nunca.»

Cree que estamos construyendo ese país. Escribió un ensayo de 20.000 palabras al respecto el mes pasado, enmarcando este momento como una prueba de si la humanidad es lo suficientemente madura como para manejar lo que está creando.

El lado positivo, si lo hacemos bien, es asombroso. La IA podría comprimir un siglo de investigación médica en una década. El cáncer, el Alzheimer, las enfermedades infecciosas, el envejecimiento mismo… estos investigadores creen genuinamente que son solucionables dentro de nuestras vidas.

El lado negativo, si lo hacemos mal, es igualmente real. IA que se comporta de maneras que sus creadores no pueden predecir ni controlar. Esto no es hipotético; Anthropic ha documentado su propia IA intentando engañar, manipular y chantajear en pruebas controladas. IA que reduce la barrera para crear armas biológicas. IA que permite a los gobiernos autoritarios construir estados de vigilancia que nunca podrán desmantelarse.

Las personas que construyen esta tecnología están simultáneamente más entusiasmadas y más asustadas que nadie más en el planeta. Creen que es demasiado poderosa para detenerla y demasiado importante para abandonarla. Si eso es sabiduría o racionalización, no lo sé.

Lo que sé

Sé que esto no es una moda. La tecnología funciona, mejora de manera predecible, y las instituciones más ricas de la historia le están comprometiendo billones.

Sé que los próximos dos a cinco años van a ser desorientadores de maneras para las que la mayoría de las personas no están preparadas. Esto ya está ocurriendo en mi mundo. Viene al tuyo.

Sé que las personas que saldrán mejor de esto son las que empiecen a implicarse ahora, no con miedo, sino con curiosidad y sentido de urgencia.

Y sé que mereces escuchar esto de alguien que se preocupa por ti, no de un titular dentro de seis meses cuando sea demasiado tarde para adelantarte a ello.

Hemos pasado el punto en que esto es una conversación de cena interesante sobre el futuro. El futuro ya está aquí. Simplemente aún no ha llamado a tu puerta.

Está a punto de hacerlo.