Ejecutivo de Nvidia: El costo de las herramientas de IA es ‘muy superior’ al costo de los trabajadores humanos

El vicepresidente de aprendizaje profundo aplicado de Nvidia, Bryan Catanzaro, afirmó que actualmente, el costo de la inteligencia artificial (IA) supera al de los empleados. A pesar de los recientes despidos en el sector tecnológico, que inicialmente parecen indicar un cambio laboral hacia la IA, Catanzaro señaló que la IA no está ahorrando dinero a las empresas, sino que les está costando más que los humanos que emplean.

Un estudio del MIT de 2024 respalda la experiencia de Catanzaro, indicando que la automatización mediante IA sería económicamente viable solo en el 23% de los roles donde la visión es fundamental, mientras que en el 77% restante, es más barato mantener el trabajo humano. Además, la IA ha demostrado ser falible, como lo evidenció un ingeniero que reportó que un agente de IA destruyó su base de datos y red por “sobrecarga”. A pesar de la falta de evidencia clara sobre la mejora de la productividad por parte de la IA, las grandes empresas tecnológicas han invertido $740 mil millones en gastos de capital este año, un aumento del 69% respecto a 2025, según Morgan Stanley. Esta magnitud de gasto ha llevado a algunas empresas a reconsiderar sus presupuestos.

Keith Lee, profesor de IA y finanzas, destacó que el costo de usar IA sigue siendo menos eficiente que el trabajo humano debido a los costos operativos elevados por hardware y energía. Se estima que los gastos en IA podrían alcanzar los $5.2 billones para 2030, con $1.6 billones en gastos de centros de datos y $3.3 billones en equipos de TI. Mientras tanto, las tarifas de software de IA han aumentado entre un 20% y un 37% en el último año. Algunas empresas están reevaluando la IA no como un sustituto claro de los costos laborales, sino como una herramienta complementaria.

Aunque la IA puede costar más que el trabajo humano en la actualidad, se anticipan señales de un punto de inflexión hacia la viabilidad económica de la IA. Se prevé que el costo de usar IA disminuya significativamente, con una caída de más del 90% en el costo de realizar inferencias para modelos de lenguaje de gran tamaño en los próximos cuatro años. La infraestructura de IA probablemente mejorará, y los diseños de modelos y el suministro de hardware seguirán este avance. También se espera que las empresas de IA cambien su modelo de precios de una tarifa plana a un modelo basado en el uso.

La viabilidad futura de la IA dependerá de su capacidad para demostrar su valía, siendo confiable y reduciendo la necesidad de supervisión humana, integrándose efectivamente en la infraestructura de las empresas. Según datos de la Reserva Federal, aproximadamente el 18% de las empresas habían adoptado herramientas de IA a finales de 2025, lo que representa un crecimiento del 68% en la tasa de adopción desde septiembre de 2025.
¿Cómo pueden las empresas equilibrar la inversión en IA con la necesidad de mantener costos laborales sostenibles?
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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO PUBLICADO EN Fortune EL 28 de abril de 2026. Leer original

https://fortune.com/2026/04/28/nvidia-executive-cost-of-ai-is-greater-than-cost-of-employees/