Después de mucho hype, las cosas empiezan a ponerse en su sitio.
Durante un tiempo parecía que la IA era infinita, barata y siempre disponible. Pero ahora empiezan a verse con más claridad sus límites reales: qué puede hacer, cuánto cuesta y qué dependencias genera.
El caso reciente de Claude es un buen aviso. Cambios en planes, confusión con el acceso a herramientas como Claude Code, límites de uso más visibles y usuarios descubriendo que trabajar con modelos avanzados no es simplemente pagar una cuota y olvidarse.
La era de los tokens empieza de verdad.
Y, como muchos veníamos diciendo, optimizar su uso será clave. No se trata solo de usar IA. Se trata de saber cuándo usarla, cómo usarla y cuánto cuesta cada decisión técnica.
Porque el gasto en tokens no es abstracto. Es infraestructura. Es dinero. Es margen. Y en muchos proyectos puede marcar la diferencia entre algo viable y algo insostenible.
Esto no significa renunciar a las mejores herramientas. Un proyecto puede, y seguramente debe, apoyarse en los modelos más potentes disponibles. Pero depender únicamente de OpenAI, Anthropic o cualquier proveedor externo me parece una decisión muy frágil.
Hoy tienes unas condiciones.
Mañana pueden cambiar.
Y si toda tu arquitectura depende de eso, no tienes una estrategia. Tienes una carga explosiva dentro del producto.
La IA local y Open Source tampoco es gratis. Hay hardware, consumo eléctrico, mantenimiento y complejidad técnica. Pero al menos parte de ese coste es más previsible y controlable.
Para mí, el camino no es elegir entre nube o local.
– El camino es diseñar sistemas con plan B.
– Saber cuándo usar un modelo frontier.
– Saber cuándo basta con un modelo pequeño.
– Saber cuándo cachear.
– Saber cuándo hacer RAG.
– Saber cuándo no hace falta llamar a un LLM.
– Y, sobre todo, tener a alguien técnico detrás que entienda lo que está pasando.
Porque la próxima ventaja competitiva no será solo “usar IA”.
Será usarla con criterio.
Lee el artículo original en el Linkedin de Cristian Cascante
Sam Altman, creador de ChatGPT: “La IA será la herramienta más poderosa que jamás se haya visto”