Qué empleos serán más desplazados y cuáles más favorecidos por la Inteligencia Artificial, según un estudio de Goldman Sachs
Según un estudio de Goldman Sachs Research, la inteligencia artificial impacta de manera desigual en el mercado laboral, afectando más a los trabajadores jóvenes y menos experimentados. La investigación combina dos índices: uno que mide el riesgo de sustitución y otro que evalúa el potencial de complementación de la IA con el trabajo humano.
El informe destaca que la IA ha reducido el crecimiento mensual de la nómina en aproximadamente 16.000 empleos en el mercado laboral estadounidense y ha aumentado la tasa de desempleo en 0,1 puntos porcentuales. Sin embargo, se aclara que este impacto podría ser menor al no considerar el efecto compensador de la contratación para la construcción de centros de datos y la demanda laboral generada por las ganancias de productividad vinculadas a la IA. Los efectos negativos de la IA recaen desproporcionadamente sobre los trabajadores jóvenes, mientras que los sectores con mayor potencial de crecimiento han visto un aumento de 9.000 puestos de trabajo en el último año.
Las ocupaciones más amenazadas por la IA incluyen operadores telefónicos, empleados de reclamos de seguros y cobradores de deudas, entre otros. Estas ocupaciones suelen tener tareas estructuradas y repetitivas, lo que las hace susceptibles a la automatización. Por otro lado, las ocupaciones con mayor potencial de crecimiento, como administradores de educación y gerentes de construcción, se benefician de la IA al ser potenciadas en su productividad. Estas posiciones requieren habilidades que la IA no puede replicar, como la toma de decisiones complejas y el liderazgo.
¿Cómo se adaptarán los trabajadores a un mercado laboral cada vez más influenciado por la inteligencia artificial?
.
.
.
RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO PUBLICADO EN Infobae EL 04 de mayo de 2026. Leer original
https://www.infobae.com/economia/2026/05/04/que-empleos-seran-mas-desplazados-y-cuales-mas-favorecidos-por-la-inteligencia-artificial-segun-un-estudio-de-goldman-sachs/