Demis Hassabis (Londres, Inglaterra, 27 de julio de 1976) es el cofundador y CEO de Google DeepMind, considerado uno de los científicos de inteligencia artificial más brillantes del mundo. Con 48 años, lidera la empresa que ha revolucionado la IA moderna, aunque su patrimonio personal no es público al ser empleado de Google tras la adquisición de DeepMind por 650 millones de dólares en 2014.
Hijo de padre grecochipriota y madre singapurense, Hassabis fue un niño prodigio que alcanzó el nivel de maestro de ajedrez a los 13 años, siendo el segundo jugador más joven de Inglaterra en lograrlo. A los 8 años ya programaba videojuegos en su Commodore 64. Estudió Informática en la Universidad de Cambridge a los 16 años, graduándose con matrícula de honor. Después trabajó en Bullfrog Productions diseñando el legendario videojuego Theme Park a los 17 años. Fundó su propia empresa de videojuegos, Elixir Studios, en 1998, que desarrolló títulos innovadores antes de cerrar en 2005.
Insatisfecho con las limitaciones de la IA en videojuegos, regresó a la academia completando un doctorado en Neurociencia Cognitiva en el University College London en 2009, investigando cómo funciona la memoria y la imaginación en el cerebro humano. En 2010 fundó DeepMind junto a Shane Legg y Mustafa Suleyman, con la misión de «resolver la inteligencia» y usarla para resolver todo lo demás.
DeepMind revolucionó el campo en 2016 cuando su programa AlphaGo derrotó al campeón mundial de Go, Lee Sedol, en un hito histórico que muchos consideraban imposible durante décadas. En 2020 lanzó AlphaFold, que resolvió el problema del plegamiento de proteínas, un desafío de 50 años en biología molecular. Este logro le valió el Premio Nobel de Química 2024, compartido con John Jumper.
Actualmente lidera Google DeepMind tras la fusión con Google Brain en 2023, desarrollando Gemini y otras IAs avanzadas. Hassabis representa la convergencia entre neurociencia, gaming e IA, defendiendo el desarrollo responsable de inteligencia artificial general mientras trabaja en sistemas que podrían transformar medicina, ciencia y sociedad global.