La inteligencia artificial está transformando el mercado laboral al aprender a trabajar como los humanos. Esto plantea nuevos desafíos y oportunidades en la interacción profesional.
La Revolución de la Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial (IA) no solo está aprendiendo a pensar, sino que se está especializando en replicar cómo los humanos aplican su conocimiento en el trabajo. Este avance está poniendo en riesgo la valoración de servicios profesionales que antes eran considerados costosos, desplazando el valor hacia aquellos aspectos que no pueden ser automatizados. Mario Garcs, un neurocientífico y emprendedor español, señala que los grandes modelos de lenguaje han acumulado el conocimiento humano, pero ahora se están enfocando en cómo los humanos utilizan ese conocimiento en su trabajo diario.
La nueva frontera de la IA no es solo acumular información, sino entender cómo los humanos aplican ese conocimiento. Esto implica que los sistemas de IA están aprendiendo métodos de trabajo y no solo datos. En el pasado, el valor estaba en el conocimiento; hoy, el valor se encuentra en cómo se aplica ese conocimiento. Esto ha llevado a un cambio en las habilidades requeridas en el mercado laboral: ya no es suficiente saber, es necesario formular problemas, evaluar resultados y trabajar con sistemas automatizados.
El trabajo del conocimiento no desaparece, pero se vuelve más accesible y menos costoso. Las habilidades que antes eran exclusivas y caras ahora se estandarizan, lo que provoca una caída en su valor de mercado. La clave está en capturar el uso del conocimiento y convertirlo en capacidad de producto. Cuando una actividad se convierte en un ‘producto’, el conocimiento que antes se ofrecía como servicio se commoditiza.
La Organización Internacional del Trabajo advierte que la IA no elimina empleos de manera directa, pero sí expone muchas tareas a la automatización, especialmente en ocupaciones que requieren procesamiento de texto y procesos digitales. El Foro Económico Mundial anticipa una reconfiguración masiva de habilidades antes de 2030, lo que indica que el valor del trabajo cognitivo estándar está disminuyendo rápidamente.
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Fuente: Expansion.com