Luis Martí Bonmatí, médico: «La inteligencia artificial ve, analiza patrones y cambios que somos incapaces de observar. Permite predecir en qué zona va a aparecer un tumor»
La inteligencia artificial ya no solo ayuda a detectar tumores: también empieza a anticipar dónde podrían aparecer antes de que sean visibles para el ojo humano. Esa es una de las grandes promesas del proyecto europeo EUCAIM, una plataforma de imágenes médicas impulsada por la Comisión Europea y liderada desde Valencia por el radiólogo Luis Martí Bonmatí.
El proyecto EUCAIM —cuyas siglas responden a European Cancer Imaging Initiative— pretende crear una infraestructura capaz de integrar millones de imágenes médicas anonimizadas procedentes de hospitales, universidades y centros de investigación de Europa. Radiografías, resonancias, TAC o ecografías formarán parte de un ecosistema común donde la IA podrá analizar patrones imposibles de detectar manualmente. Según Martí Bonmatí, el objetivo es “que todos los individuos y pacientes tengan un mejor trato asistencial”. La clave está en unir grandes cantidades de información clínica y convertirlas en conocimiento útil para médicos e investigadores.
Un desafío del proyecto es garantizar la privacidad de los pacientes. La plataforma ha sido diseñada bajo criterios de seguridad y anonimato, con datos pseudo-anonimizados y dobles pseudo-anonimizaciones para evitar la reidentificación. EUCAIM funcionará como una estructura federada, donde cada hospital conservará sus datos localmente, pero la IA podrá trabajar sobre ellos de manera coordinada. Participan veinte países europeos, con España liderando la iniciativa desde Valencia, colaborando con entidades como el Hospital La Fe y la Universitat Politècnica de València.
La IA no solo detecta, sino que empieza a predecir diagnósticos. Martí Bonmatí afirma que en aproximadamente dos años habrá soluciones capaces de detectar, evaluar, clasificar y ayudar a tomar decisiones. La IA puede procesar miles de variables simultáneamente y encontrar relaciones invisibles para el ser humano. Sin embargo, el papel del médico seguirá siendo imprescindible, ya que cada resultado positivo o dudoso debe ser validado por un profesional. Esta visión es compartida por otros expertos, quienes destacan que la combinación de IA y robótica está transformando los quirófanos.
La revolución tecnológica podría ser significativa. Según la Fundación IMAGING, el 90% de los datos generados en hospitales se encuentra en imágenes médicas, pero solo una mínima parte se utiliza en investigación. EUCAIM busca convertir esa información en herramientas predictivas para diagnosticar antes, personalizar tratamientos y reducir la incertidumbre para médicos y pacientes.
¿Estamos preparados para integrar la inteligencia artificial en la práctica médica y garantizar la privacidad de los pacientes?
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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO PUBLICADO EN Sociedad Neo EL 14/05/2026. Leer original
https://www.lavanguardia.com/neo/ia/20260514/11537252/luis-marti-bonmati-medico-inteligencia-artificial-ve-analiza-patrones-cambios-incapaces-observar-permite-predecir-que-zona-aparecer-tumor-epm.html