En un parque industrial en Zhangjiagang, China, una máquina clasifica rápidamente pilas de ropa usada utilizando inteligencia artificial, lo que podría reducir el impacto de los desechos textiles sintéticos. La máquina Fastsort-Textile, creada por DataBeyond, clasifica 100 kilogramos de ropa en dos a tres minutos, en comparación con las cuatro horas que toma a un trabajador realizar la misma tarea.
Fastsort-Textile puede procesar dos toneladas por hora, mientras que dos personas necesitarían dos días para hacer lo mismo, con menor precisión. La máquina utiliza un escáner de IA que mide 5 por 2 metros y funciona con una serie de cintas transportadoras. Los trabajadores cargan pilas de textiles en las cintas, que los transportan a través del escáner, el cual emite un sonido agudo mientras lee la composición de los textiles. Toma menos de un segundo leer con precisión la composición de un artículo, según los estándares deseados por los clientes.
Después del escaneo, los textiles se transportan a áreas de clasificación de nylon y poliéster para su reciclaje. Los artículos que no cumplen con el estándar se envían a un área diferente, principalmente para incineración o vertedero. Antes de la implementación de Fastsort-Textile, hasta el 50% de los textiles procesados eran considerados no reciclables; ahora esa cifra ha disminuido al 30%. El objetivo final es una 'fábrica oscura' donde los robots operen 24 horas al día.
¿Cómo puede la automatización en el reciclaje textil transformar la industria de la moda y su impacto ambiental?
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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO PUBLICADO EN WRAL.com EL 2 de abril de 2026. Leer original
https://www.wral.com/news/ap/86355-ai-machine-sorts-clothes-faster-than-humans-to-boost-textile-recycling-in-china/