La IA generativa en 2025: expectativas no cumplidas y proyecciones para 2026
En 2025, las promesas de la IA generativa no se cumplieron plenamente, dejando expectativas sin realizar y planteando interrogantes para 2026.
El informe de 2025 sobre la inteligencia artificial generativa revela que las expectativas de agentes autónomos y razonamiento infalible no se materializaron. Según McKinsey, casi dos tercios de las empresas no lograron avanzar más allá de la fase de proyectos piloto, y solo el 39% reportó algún impacto financiero significativo. A pesar de que el 82% de los líderes empresariales utilizaban IA generativa semanalmente, el enfoque se centró en una «aceleración responsable», priorizando la mejora de la productividad sobre la implementación masiva de agentes autónomos.
Los problemas de precisión y razonamiento continúan siendo un desafío. La OECD.AI advirtió sobre riesgos operativos derivados de la desinformación en sistemas avanzados. Esto indica que, a pesar de los avances, la tecnología todavía enfrenta obstáculos significativos en su desarrollo y aplicación. La falta de una regulación operativa efectiva también contribuyó a que las expectativas no se cumplieran, dejando a las empresas en un estado de incertidumbre sobre cómo proceder con la implementación de estas tecnologías.
Para 2026, se anticipa un enfoque más realista. Las empresas deberán reevaluar sus estrategias y expectativas en torno a la IA generativa. La experiencia de 2025 sugiere que un avance gradual y fundamentado es más probable que conduzca a resultados positivos. Es crucial que las organizaciones se preparen para un entorno donde la IA generativa se integre de manera más efectiva en sus operaciones, sin caer en la trampa de las promesas exageradas.
¿Cómo pueden las empresas ajustar sus expectativas sobre la IA generativa para el futuro?
RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO PUBLICADO EN Telefónica EL 17/02/2026. Leer original