Google I/O 2026: el problema de la inteligencia artificial ya no es si funciona, es cuánto cuesta
En Google I/O 2026, Sundar Pichai, CEO de Google, destacó que las empresas que utilizan inteligencia artificial en Google Cloud procesan cerca de un billón de tokens diarios y que, al mover el 80% de ese trabajo a modelos como Gemini 3.5 Flash, podrían ahorrar más de USD 1.000 millones anuales.
Pichai presentó un análisis que revela que el uso de tokens ha aumentado significativamente, pasando de 9,7 billones por mes hace dos años a más de 3.200 billones mensuales en la actualidad. Los tokens son unidades de datos que generan costos en cómputo y electricidad. Además, mencionó que hay testimonios de directores de tecnología que han agotado su presupuesto anual de tokens antes de finalizar el año fiscal, lo que indica un creciente enfoque en los costos operativos.
Gemini 3.5 Flash fue presentado como el modelo más eficiente, capaz de ofrecer rendimiento a menos de la mitad del costo de modelos comparables y con una velocidad de salida cuatro veces superior. La estrategia de Google consiste en utilizar una combinación de modelos, reservando los más potentes para tareas específicas y derivando el resto a modelos más económicos.
El CEO también reveló que el uso interno de Google ha aumentado de medio billón de tokens diarios en marzo a más de 3 billones diarios, aplicando su propia estrategia de eficiencia. Sin embargo, Pichai mencionó que Google gastó USD 31.000 millones en inversión de capital en 2022 y proyecta gastar entre USD 180.000 y 190.000 millones este año, lo que plantea una contradicción entre el ahorro para los clientes y el alto gasto de Google en infraestructura.
El modelo de negocio de Google se centra en absorber los altos costos de infraestructura y vender eficiencia como servicio, haciendo que sea más difícil para las empresas justificar el cambio a otros proveedores. El discurso de Google en el evento subraya que las empresas están más interesadas en el costo que en la novedad técnica, convirtiendo el costo en un argumento comercial central.
¿Cómo afectará la creciente preocupación por los costos en la adopción de inteligencia artificial en el futuro de las empresas?
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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO PUBLICADO EN Infobae EL 19 de mayo de 2026. Leer original
https://www.infobae.com/estados-unidos/2026/05/19/google-io-2026-el-problema-de-la-inteligencia-artificial-ya-no-es-si-funciona-es-cuanto-cuesta/