Construyendo modelos de IA que entienden principios químicos

Se estima que entre 1020 y 1060 compuestos químicos pueden tener potencial como fármacos de pequeñas moléculas. Evaluar cada uno de esos compuestos experimentalmente sería demasiado lento para los químicos. Por ello, investigadores han comenzado a utilizar inteligencia artificial para identificar compuestos que podrían ser buenos candidatos a fármacos.

Uno de esos investigadores es el profesor asociado del MIT, Connor Coley, quien desarrolla y despliega modelos computacionales para analizar un gran número de compuestos químicos, diseñar nuevos compuestos y predecir rutas de reacción que podrían generar esos compuestos. Su investigación se sitúa en la intersección de la ingeniería química y la informática, con aplicaciones primarias en el descubrimiento de fármacos de pequeñas moléculas.

Coley proviene de una familia de científicos y comenzó su carrera académica en Caltech, donde eligió la ingeniería química. Durante su formación, también mostró interés en la informática, trabajando en un laboratorio de biología estructural. Su trabajo de doctorado en el MIT se centró en optimizar reacciones químicas automatizadas, combinando aprendizaje automático y quimioinformática para planificar rutas de reacción que podrían crear nuevas moléculas farmacéuticas.

Parte de su investigación fue financiada por un programa de DARPA llamado Make-It, que buscaba mejorar la síntesis de medicamentos utilizando aprendizaje automático y ciencia de datos. Coley, que comenzó a solicitar puestos académicos mientras aún era estudiante de posgrado, aceptó una oferta del MIT a los 25 años, atraído por la calidad de los recursos y el ecosistema vibrante que apoya la intersección de la IA y la ciencia.
¿Cómo puede la inteligencia artificial revolucionar el descubrimiento de nuevos fármacos en el futuro cercano?
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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO PUBLICADO EN MIT News EL 20 de mayo de 2026. Leer original

https://news.mit.edu/2026/building-ai-models-with-chemical-principles-connor-coley-0520

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