Airbus ha revelado en el foro VivaTech de París un innovador sistema de visión computacional basado en inteligencia artificial, diseñado para facilitar aterrizajes autónomos. Esta tecnología, conocida como Vision Landing Application, permite la aproximación automatizada en aeropuertos que no cuentan con infraestructura terrestre avanzada. Mediante cámaras instaladas en la aeronave, el sistema analiza las características de la pista en tiempo real, ofreciendo una fuente de posicionamiento independiente que ayuda a los pilotos a realizar operaciones de autoland sin depender de sistemas tradicionales como el Instrument Landing System (ILS).
El desarrollo de esta herramienta se basa en investigaciones previas de Airbus, comenzando con el programa ATTOL en 2018, que exploró la viabilidad de los aterrizajes mediante reconocimiento de imágenes. Posteriormente, el proyecto DragonFly en 2020 se centró en el procesamiento de datos en condiciones climáticas adversas, y Auto'Mate se enfocó en el reabastecimiento en vuelo utilizando sensores LiDAR. La última fase de este avance se presenta en el demostrador Optimate, que integra funciones de prevención de colisiones y asistencia virtual, utilizando sistemas Edge-AI a bordo para analizar videos en alta resolución.
La inteligencia artificial de Airbus se estructura en tres ramas: machine learning para la percepción del entorno, agentic AI para el razonamiento y generative AI para procesos creativos. La investigación culminará con un perfil de misión completo en vuelo real, antes de iniciar el proceso de certificación comercial. Este avance representa un paso significativo hacia la automatización en la aviación, mejorando la seguridad y eficiencia en los aterrizajes. Leer la noticia original
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