La inteligencia artificial está transformando la investigación científica. Alphafold, desarrollado por Google DeepMind, ha revolucionado la predicción de estructuras de proteínas.
La investigación científica está experimentando una transformación significativa gracias al creciente papel de la inteligencia artificial. Pushmeet Kohli, vicepresidente de Ciencia e Iniciativas Estratégicas en Google DeepMind, lidera uno de los equipos más influyentes en la ciencia computacional. Proyectos como Alphafold han permitido a millones de científicos predecir estructuras de proteínas complejas en segundos, una tarea que antes requería años de trabajo y grandes inversiones en investigación. Más de 3,3 millones de personas han utilizado Alphafold, generando más de 40,000 publicaciones científicas.
El Impacto de Alphafold en la Ciencia
El impacto de Alphafold va más allá de la tecnología; ha cambiado radicalmente el enfoque de la investigación biológica. Kohli destaca que la IA no solo predice, sino que también deduce reglas biológicas que aún no comprendemos completamente. Esto plantea dilemas sobre la autoría y la transparencia en la ciencia. La IA está comenzando a influir en campos como la agricultura y la medicina de precisión, ayudando a abordar problemas globales urgentes.
El futuro de la inteligencia artificial en el laboratorio parece prometedor, con una integración más estrecha entre IA y experimentación. Proyectos como Isomorphic Labs están diseñados para acelerar el descubrimiento de fármacos, reduciendo procesos de décadas a meses. Sin embargo, Kohli advierte que la IA no reemplazará la necesidad de la experimentación humana.
¿Cómo debería la comunidad científica abordar los dilemas éticos que plantea la inteligencia artificial en la investigación?
Fuente: infobae