La demanda de inteligencia artificial parece explosiva en papel, pero puede estar significativamente exagerada. Anthropic, al establecer precios para esa realidad, podría ser la empresa de IA mejor posicionada si se produce una corrección.
Los tokens son la unidad básica de uso de IA: palabras y caracteres que componen tanto las consultas que los usuarios envían como las respuestas que los modelos generan. Conversar con una IA consume un par de cientos de tokens por párrafo. La IA agentiva, donde los modelos escriben código, navegan por la web y ejecutan flujos de trabajo de múltiples pasos, consume miles más por sesión. Usando las tarifas del último modelo de Anthropic, un millón de tokens de entrada (prompts) cuesta 5 dólares, y un millón de tokens de salida (las respuestas del modelo) cuesta 25 dólares.
Las empresas de IA citan el auge en el consumo de tokens para justificar los cientos de miles de millones de dólares que se gastan en infraestructura para atenderlo. Sin embargo, el consumo de tokens se está convirtiendo en una métrica distorsionada. Meta y Shopify han creado tableros internos que rastrean cuántos tokens utilizan los empleados. El CEO de Nvidia, Jensen Huang, ha expresado que estaría "profundamente alarmado" si un ingeniero que gana 500,000 dólares al año no estuviera utilizando al menos 250,000 dólares en cómputo, midiendo lo que un ingeniero gasta en IA en lugar de lo que produce con ella.
Anthropic está planeando la posibilidad de que las proyecciones de demanda sean incorrectas. El CEO Dario Amodei ha descrito lo que él llama un "cono de incertidumbre"; los centros de datos tardan de uno a dos años en construirse, por lo que las empresas están comprometiendo miles de millones ahora por una demanda que aún no pueden verificar. Si se compra muy poco, se pierden clientes cuando no hay suficiente capacidad. Si se compra demasiado, los ingresos no llegan a tiempo y las matemáticas dejan de funcionar. Anthropic ha respondido moviéndose de la fijación de precios de tarifa plana a la facturación por token, de modo que los ingresos que recoge reflejan el uso real.
RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO PUBLICADO EN CNBC EL 17 de abril de 2026. Leer original
¿Está su empresa preparada para un cambio en la forma en que se mide y se factura el uso de IA?
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https://www.cnbc.com/2026/04/17/ai-tokens-anthropic-openai-nvidia.html
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