Investigadores de la Escuela de Medicina de Harvard y del Beth Israel Deaconess Medical Center encontraron que un modelo de razonamiento de IA, desarrollado por OpenAI, superó a médicos en el diagnóstico y la toma de decisiones sobre el manejo de la atención de los pacientes. El modelo igualó y a menudo superó a médicos y al modelo de IA anterior, GPT-4.
El equipo realizó una serie de experimentos para evaluar la capacidad clínica del modelo de IA, incluyendo casos reales como el de un paciente con lupus que había sido tratado previamente en el departamento de emergencias de Beth Israel en Boston. La IA fue evaluada en tres momentos: desde la etapa de triaje en la sala de emergencias hasta la admisión hospitalaria. En general, la IA superó a dos médicos experimentados utilizando solo los registros de salud electrónicos y la información limitada disponible para los médicos en ese momento.
El Dr. Adam Rodman, investigador clínico en Beth Israel y autor del estudio, destacó que el modelo funciona con datos reales desordenados del departamento de emergencias. Otros aspectos del estudio se centraron en informes de casos publicados en el New England Journal of Medicine y viñetas clínicas para evaluar si el modelo de IA podía cumplir con "puntos de referencia" bien establecidos y resolver preguntas diagnósticas complejas.
Raj Manrai, profesor asistente de Informática Biomédica en Harvard, también participó en el estudio y señaló que el modelo superó la base de médicos de gran tamaño. Los autores enfatizan que la IA se basó únicamente en texto, mientras que en la práctica, los clínicos deben considerar otros inputs como imágenes y señales no verbales al diagnosticar y tratar a un paciente.
A pesar de las mejoras significativas en la tecnología, el Dr. David Reich, director clínico del sistema de salud Mount Sinai en Nueva York, advirtió que el diagnóstico final que la IA realiza no refleja necesariamente cómo se desarrollan las cosas en la medicina clínica real, donde los resultados son más sutiles y diversos.
¿Cómo se puede integrar la inteligencia artificial en los flujos de trabajo clínicos para mejorar la atención al paciente sin reemplazar a los médicos?
.
.
.
RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO PUBLICADO EN NPR EL 30 de abril de 2026. Leer original
https://www.npr.org/2026/04/30/nx-s1-5804474/ai-doctors-openai-patient-care-diagnosis
Un informe estima que la inteligencia artificial destruirá más de dos millones de empleos en España: estos son los grupos más afectados