Las acciones de Marvell suben tras el informe de que ayudará a Google con chips de IA personalizados

Las acciones de Marvell Technology aumentaron casi un 6% el lunes tras informes de que Google utilizará la firma de diseño de chips para dos nuevos chips destinados a cargas de trabajo de inteligencia artificial.

Hasta ahora, Google había dependido de su rival Marvell, Broadcom, para el diseño de sus Unidades de Procesamiento Tensorial, o TPUs. Las acciones de Broadcom cayeron casi un 2% el lunes tras el informe de The Information. El posible acuerdo entre Google y Marvell podría incluir una TPU así como una unidad de procesamiento de memoria, según informó The Information el domingo. Tanto Google como Marvell no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios.

Tanto Marvell como Broadcom ayudan a sus clientes a traducir diseños de chips en silicio, proporcionando soporte posterior antes de que los procesadores sean enviados a ser fabricados en grandes plantas de fabricación por empresas como Taiwan Semiconductor Manufacturing Company. Este papel ha impulsado el crecimiento de Marvell y Broadcom a medida que más gigantes tecnológicos diseñan aceleradores internos para IA.

En medio de la prisa por producir suficiente silicio para alimentar la IA, no es sorprendente ver a Google diversificar sus acuerdos de chips más allá de Broadcom. La asociación Google-Broadcom sigue viva, habiendo sido extendida hasta 2031 en un acuerdo ampliado anunciado a principios de este mes. La semana pasada, Meta también cerró un gran acuerdo con Broadcom, comprometiéndose a desplegar 1 gigavatio de sus propios chips MTIA personalizados utilizando tecnología de Broadcom.

Las acciones de Marvell ganaron más del 20% en marzo, ya que la compañía publicó sólidos resultados del cuarto trimestre y pronósticos en medio de una creciente demanda de IA. Las acciones han continuado aumentando en abril, con un aumento de casi el 50% hasta ahora. Nvidia también anunció una inversión de $2 mil millones en Marvell en marzo. El acuerdo facilita a los clientes de Nvidia acceder a los circuitos integrados específicos de la aplicación, o ASICs, que están siendo fabricados por hiperescaladores como Google.

Google fue el primer hiperescalador en comenzar a desarrollar su propio ASIC personalizado para acelerar cargas de trabajo de IA, lanzando su TPU inicial en 2015. Gigantes como Amazon, Meta, Microsoft y OpenAI siguieron el ejemplo, mientras las grandes empresas tecnológicas compiten por suficiente capacidad de cómputo y alternativas de menor costo a los chips de IA de Nvidia. Google lanzó su última TPU de séptima generación "Ironwood" en noviembre, y puede presentar sus próximos chips en su conferencia anual de IA, Google Cloud Next, más adelante esta semana.

Originalmente entrenado para cargas de trabajo internas, el microchip personalizado de Google ha estado disponible para clientes de la nube desde 2018. Meta, Anthropic y Apple ahora utilizan TPUs, mientras Google avanza cada vez más en un mercado dominado por las unidades de procesamiento gráfico de Nvidia. La memoria ha sido uno de varios cuellos de botella que enfrentan los fabricantes de chips de IA en los últimos meses, con una escasez de suministro de fabricantes de memoria como Micron, SK Hynix y Samsung.
¿Cómo afectará la diversificación de Google en sus acuerdos de chips a su competitividad en el mercado de IA?
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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO PUBLICADO EN CNBC EL 20 de abril de 2026. Leer original

https://www.cnbc.com/2026/04/20/marvell-stock-google-custom-ai-chips.html