El director de Goldman Sachs está ‘hiperconsciente’ de los riesgos del Mythos AI de Anthropic

David Solomon, director ejecutivo de Goldman Sachs, ha manifestado que está “hiperconsciente” de las capacidades del modelo Mythos AI de Anthropic y está trabajando “estrechamente” con la firma tecnológica tras las advertencias sobre los riesgos de ciberseguridad que este modelo presenta.

Goldman Sachs ha estado monitoreando los avances rápidos en inteligencia artificial, incluidos los modelos de lenguaje grande (LLMs), como parte de sus esfuerzos más amplios para protegerse de los hackers. Solomon comentó que “los LLMs están haciendo progresos rápidos y somos hiperconscientes de las capacidades mejoradas de estos nuevos modelos con la ayuda del gobierno de EE. UU. y los editores de modelos”. Esto incluye a Anthropic, la empresa detrás de la familia de herramientas de IA Claude. La semana pasada, Anthropic afirmó que su último modelo, Mythos, presenta un riesgo sin precedentes debido a su capacidad para exponer fallas en los sistemas de TI. Según Anthropic, “los modelos de IA han alcanzado un nivel de capacidad de codificación donde pueden superar a todos menos a los humanos más capacitados en encontrar y explotar vulnerabilidades de software”. Solomon agregó que están “muy enfocados en complementar nuestra ciberseguridad y la resiliencia de infraestructura” y que esto es parte de sus capacidades en las que han estado invirtiendo y acelerando su inversión.

La noticia surge después de que el secretario del Tesoro de EE. UU., Scott Bessent, convocara a Solomon y a otros grandes banqueros estadounidenses en Washington para discutir el modelo Mythos. Esa reunión se centró en los directores de los llamados bancos sistemáticamente importantes, donde los reguladores creen que una interrupción importante en sus operaciones, o su posible colapso, pondría en riesgo la estabilidad financiera. El lunes, el Instituto de Seguridad de IA del Reino Unido (AISI) advirtió que Mythos es un “avance” respecto a modelos anteriores en términos de la amenaza cibernética que representa. AISI indicó que Mythos podría llevar a cabo ataques que requieren múltiples acciones y descubrir debilidades en sistemas de TI sin intervención humana, tareas que normalmente llevarían días a profesionales humanos. Mythos fue el primer modelo de IA en completar con éxito una simulación de ataque cibernético de 32 pasos creada por AISI, resolviendo el desafío en tres de sus diez intentos.

AISI concluyó que Mythos parece ser capaz de atacar de forma autónoma sistemas de TI pequeños y débilmente defendidos, pero no pudo confirmar si podría atacar sistemas bien defendidos debido a que sus pruebas carecen de características de seguridad, como herramientas defensivas. El blog de AISI terminó con una advertencia de que los futuros modelos avanzados de IA solo mejorarán a Mythos, por lo que “la inversión ahora en defensa cibernética es vital”. Los reguladores del Reino Unido tienen previsto plantear el tema de los riesgos de Mythos con los directores de bancos británicos y funcionarios del gobierno en las próximas semanas. El Grupo de Resiliencia Operativa del Mercado Cruzado (CMorg), compuesto por directores ejecutivos y funcionarios del Tesoro, el Banco de Inglaterra, la Autoridad de Conducta Financiera y el Centro Nacional de Seguridad Cibernética, se reunirá dentro de las próximas dos semanas. El Banco de Inglaterra, que está gestionando las comunicaciones sobre CMorg, se negó a comentar.
¿Cómo pueden las instituciones financieras prepararse para los riesgos emergentes que presentan los modelos de IA avanzados como Mythos?
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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO PUBLICADO EN The Guardian EL 13 de abril de 2026. Leer original

https://www.theguardian.com/business/2026/apr/13/goldman-sachs-chief-hyper-aware-risks-anthropics-mythos-ai-david-solomon