Goldman Sachs advierte en un informe que la próxima revolución de la inteligencia artificial (IA) se centrará en comprender el mundo real, más allá de la generación de contenido. Este cambio de paradigma implica el desarrollo de ‘modelos del mundo’, que simulan entornos físicos y anticipan eventos, permitiendo que la IA tome decisiones informadas en contextos reales.
El informe destaca que, mientras que la IA generativa ha impactado sectores como el marketing y la programación, el verdadero potencial radica en la automatización de procesos en el mundo físico, como fábricas y vehículos autónomos. Los nuevos sistemas de IA no solo ejecutarán órdenes, sino que simularán decisiones antes de realizarlas, mejorando la eficiencia operativa.
Desde una perspectiva económica, este avance podría redefinir dónde se generará valor en los próximos años, trasladando el enfoque hacia sectores tradicionales como la manufactura y el transporte. Sin embargo, el informe también señala que el desarrollo de estos sistemas requerirá grandes cantidades de datos visuales y sensoriales, así como una capacidad de computación superior, lo que podría generar nuevos cuellos de botella.
A pesar del gran potencial, la transición hacia estos modelos no será inmediata y conlleva riesgos significativos, incluyendo altos costos de desarrollo y desafíos técnicos y regulatorios. La advertencia de Goldman Sachs sugiere que el mercado podría estar entrando en una segunda fase de la revolución de la IA, con un impacto potencialmente mayor en la economía global.
¿Estamos preparados para una transformación tecnológica que afectará incluso a profesiones tradicionalmente difíciles de automatizar?
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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO PUBLICADO EN El Periódico EL 02 MAY 2026. Leer original
https://www.elperiodico.com/es/tecnologia/20260502/goldman-sachs-avisa-siguiente-fase-ia-entender-como-funciona-mundo-dv-129748659
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