Los jefes dicen que la IA aumenta la productividad; los trabajadores dicen que están ahogados en ‘trabajo basura’

El «trabajo basura» se refiere al trabajo generado por IA que parece pulido pero está defectuoso y necesita correcciones significativas. Un estudio reciente de 5,000 trabajadores de oficina en EE. UU. reveló que el 40% de los no gerentes afirma que la IA no les ahorra tiempo, mientras que el 92% de los ejecutivos de alto nivel sostiene que los hace más productivos.

Ken, un redactor de una firma de ciberseguridad en Miami, experimentó un aumento en el «trabajo basura» después de que su CEO despidió a varios colegas y obligó a los empleados restantes a usar chatbots de IA, lo que resultó en una disminución de la calidad y un aumento en el tiempo de producción. Ken mencionó que la moral del equipo también disminuyó y que los ejecutivos culpan a los empleados por los descensos en la productividad. La presión para usar IA sin suficiente orientación ha llevado a un desajuste entre las expectativas de los ejecutivos y la realidad enfrentada por los trabajadores.

Un estudio de Jeff Hancock, coautor del término «trabajo basura», encontró que el 40% de los trabajadores había encontrado este problema en un mes, dedicando un promedio de 3.4 horas mensuales a resolverlo, lo que se traduce en una pérdida estimada de $8.1 millones en productividad para una organización de 10,000 personas. Kelly Cashin, diseñadora de productos freelance, también ha notado un aumento en el uso de mensajes generados por IA en correos electrónicos y chats, lo que genera confusión y frustración entre los empleados. Philip Barrison, estudiante de MD-PhD en la Universidad de Michigan, observó problemas similares en clínicas de atención primaria, donde el uso de IA para responder correos electrónicos a pacientes no ahorró tiempo, sino que generó más trabajo de edición y preocupaciones sobre la seguridad de los datos.

A pesar de las inversiones millonarias en IA, muchas empresas no están viendo retornos inmediatos. Un informe del MIT indica que el 95% de las empresas no están obteniendo beneficios de sus inversiones en IA. Aiha Nguyen, del programa Labor Futures, señala que la falta de claridad en el uso de la IA podría estar contribuyendo al «trabajo basura». Los trabajadores sindicalizados están exigiendo mandatos más claros y mayor control sobre el uso de la tecnología en sus negociaciones contractuales.
¿Cómo pueden las empresas abordar la desconexión entre la percepción de la productividad de la IA por parte de los ejecutivos y la realidad de los trabajadores?
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RESUMEN BASADO EN EL ARTÍCULO PUBLICADO EN The Guardian EL 14 de abril de 2026. Leer original

https://www.theguardian.com/technology/2026/apr/14/ai-productivity-workplace-errors