La llegada de Chat GPT en noviembre de 2022 marcó un hito en el uso de la inteligencia artificial, simplificando tareas que antes requerían mucho tiempo. Desde entonces, han surgido otras herramientas como Perplexity, Gemini y DeepSeek, que han transformado el panorama de las inversiones. Sin embargo, un estudio reciente de la CNMV indica que estos sistemas no pueden tomar decisiones de inversión efectivas sin la supervisión de un humano. Esto plantea interrogantes sobre la capacidad de estas tecnologías para gestionar inversiones de manera autónoma.
El estudio evaluó varios modelos de IA basándose en cuatro criterios clave: rendimiento excedente, ratio de información, eficacia y el índice F1. Perplexity se destacó como el modelo más eficaz, logrando un rendimiento general superior en la mayoría de las métricas analizadas. Con un rendimiento excedente del 2,1% y un ratio de información de 0,48, Perplexity demuestra ser especialmente útil para extraer señales predictivas y convertirlas en resultados económicos relevantes.
Gemini, la IA de Google, ocupa el segundo lugar, con un rendimiento excedente de 2,2% y un ratio de información de 0,64. A pesar de que Chat GPT y DeepSeek también fueron evaluados, sus resultados fueron menos favorables. Chat GPT, aunque tiene una buena eficacia, muestra un rendimiento excedente bajo, mientras que DeepSeek se posiciona como el modelo menos confiable. Estos hallazgos destacan la importancia de la supervisión humana en la inversión. Leer la noticia original
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La intel·ligència artificial, una eina que cal entendre abans d’utilitzar amb Héctor Santcovsky